Introduction
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課程摘要:
本課程旨在介紹人工智慧與機器學習的原理、發展與應用。課程內容以不牽涉技術實作面的方式教授,修課同學在課程結束後會對機器學習技術有基本的認知並學習現今市場應用與機器學習技術之間的關聯。
 
課程內容:
課程以介紹人工智慧技術作為主軸,課程以觀念介紹出發,減少數學論證的部分,搭配實際應用範例來解釋人工智慧技術的發展。
 
課程目標:
本課程旨在介紹人工智慧與機器學習的發展與應用。修課同學在課程結束後會對機器學習技術有基本的認知並學會如何應用現有的機器學習工具。
 
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Course schedule:
一、人工智慧簡介
單元1:什麼是人工智慧? 
單元2:人工智慧的應用 
單元3:電腦眼中的世界—特徵的描述 
 
二、監督式學習
單元1:整理資料很重要 
單元2:猜猜你幾歲—迴歸分析 
單元3:梯度下降法 
單元4:鐵達尼號的生與死-淺談分類 
 
三、監督式學習
單元1:多類別分類問題
單元2:分類結果的好壞
單元3:有關模型的評估
單元4:CSI犯罪現場(決策樹) 
 
四、深度學習
單元1  : 人工大腦—類神經網路
單元2:神經網路的種類
單元3  : 貓狗大戰—淺談深度學習網路
 
五、非監督式學習
單元1:學習一定要有標準答案嗎?—非監督式學習
單元2:物以類聚—kmeans分群法
單元3: k-means應用
單元4: 自動編碼器
單元5:警察與小偷-生成對抗網路

 
六、人工智慧與遊戲
單元1: 讀心術-猜數字
單元2: 井字遊戲
單元3:AI技術的省思

 
Course activities